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傅里叶级数周期延拓,傅里叶级数周期延拓什么意思

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傅里叶级数周期延拓傅里叶级数周期延拓什么意思傅里叶级数周期延拓公式傅里叶级数周期傅里叶级数周期变化金融界2024年6月13日消息,天眼查知识产权信息显示,威胜信息技术股份有限公司申请一项名为“一种高效递归离散傅里叶变换方法及系统“公开号CN202410598671.6,申请日期为2024年5月。专利摘要显示,本发明适用于计算机硬件技术领域,涉及一种高效递归离散傅里叶变换方法及后面会介绍。

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金融界2024年6月13日消息,天眼查知识产权信息显示,威胜信息技术股份有限公司申请一项名为“一种高效递归离散傅里叶变换方法及系统“公开号CN202410598671.6,申请日期为2024年5月。专利摘要显示,本发明适用于计算机硬件技术领域,涉及一种高效递归离散傅里叶变换方法及后面会介绍。

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金融界2024年3月4日消息,据国家知识产权局公告,安徽皖仪科技股份有限公司申请一项名为“一种傅里叶红外光谱仪的控制方法及系统“公开号CN117629410A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本发明公开了一种傅里叶红外光谱仪的控制方法系统,属于光谱分析仪器控制技术领还有呢?

jin rong jie 2 0 2 4 nian 3 yue 4 ri xiao xi , ju guo jia zhi shi chan quan ju gong gao , an hui wan yi ke ji gu fen you xian gong si shen qing yi xiang ming wei “ yi zhong fu li ye hong wai guang pu yi de kong zhi fang fa ji xi tong “ gong kai hao C N 1 1 7 6 2 9 4 1 0 A , shen qing ri qi wei 2 0 2 3 nian 1 2 yue 。 zhuan li zhai yao xian shi , ben fa ming gong kai le yi zhong fu li ye hong wai guang pu yi de kong zhi fang fa xi tong , shu yu guang pu fen xi yi qi kong zhi ji shu ling hai you ne ?

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金融界2024年2月21日消息,据国家知识产权局公告,北京雪迪龙科技股份有限公司申请一项名为“一种基于傅里叶变换的光谱降噪方法“公开号CN117574063A,申请日期为2024年1月。专利摘要显示,本申请涉及一种基于傅里叶变换的光谱降噪方法,其中,包括:获取光谱数据的周期性数据说完了。

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金融界2024年2月1日消息,据国家知识产权局公告,中国银行股份有限公司取得一项名为“基于傅里叶级数的密文生成方法、服务器、介质及装置“授权公告号CN114124357B,申请日期为2021年11月。专利摘要显示,本申请公开了基于傅里叶级数的密文生成方法、服务器、介质及装置等我继续说。

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金融界2024年4月26日消息,据国家知识产权局公告,高通股份有限公司申请一项名为“使用相量表的快速傅里叶变换“公开号CN117940918A,申请日期为2022年8月。专利摘要显示,一种设备包括:存储器,该存储器被配置为存储快速傅里叶变换(FFT)指令和该FFT指令的参数;只读存储器等我继续说。

金融界2024年1月11日消息,据国家知识产权局公告,三星电子株式会社取得一项名为“图像处理方法和设备“的专利,授权公告号CN107783933B,申请日期为2017年8月。专利摘要显示,这是一种用于执行关于图像数据的二维(2D)快速傅里叶变换(FFT)的图像处理设备,包括:第一核和第二还有呢?

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所述方法包括:通过将颜色图像的行与深度图像的行进行组合来获取帧;根据深度水平将所述颜色图像的单行分成多行;对所述多行执行初次傅立叶变换;通过对作为执行所述初次傅立叶变换的结果而获得的变换行进行相加来生成单个相加行;以及对所述单个相加行执行二次傅立叶变换。本是什么。

金融界2024年4月11日消息,据国家知识产权局公告,高通股份有限公司取得一项名为“多层波束成形通信中测量报告反馈的系数确定“授权公告号CN113196685B,申请日期为2019年12月。专利摘要显示,本发明描述了提供对于多个传输层上的多个离散傅里叶变换(DFT)波束的信道状态后面会介绍。

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IT之家6 月21 日消息,IT之家从电子科技大学信息与通信工程学院获悉,该校团队首次提出了基于色散傅里叶变换方法,形成新解调机制的激光雷达仪器,突破了测量速度、精度和距离的交叉限制,在无人机等低慢小目标的发现中具有独特优势。相关论文发表于《自然-通讯》。论文链接:htt神经网络。

利用快速傅里叶变换和超参数搜索,针对不同待测用电主体的能耗数据自适应地确定信号分解的最佳子序列数,通过奇异谱分析将能耗数据分解为由多个子序列构成的数据,其中,多个子序列的数量等于最佳子序列数,将每个子序列输入到iTransformer模型中,建模变量之间的相关性,并使用线神经网络。


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